我想以正确的方式做到这一点:
data = np.array(data)
data =[
[1, 1, 2, 1],
[0, 1, 3, 2],
[0, 2, 3, 2],
[2, 4, 3, 1],
[0, 2, 1, 4],
[3, 1, 4, 1]]
这应该变成(删除以 0 开头的行):
[1, 1, 2, 1]
[2, 4, 3, 1]
[3, 1, 4, 1]
到目前为止我是这样做的:
lines = []
for i in range(0, len(data[0])):
if data[0,i] != 0:
lines.append(data[:,i])
lines = np.array(lines)
然后我发现了这个好方法:
mask = 1 <= data[0,:]
现在我想将该掩码应用于该数组。该掩码内容为:[True, False, False, True, False, True]
。我该怎么做?
最佳答案
为什么不只是:
[ar for ar in data if ar[0] != 0]
这假设数组不为空。
关于python - 将掩码应用于多维数组,我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题: https://stackoverflow.com/questions/30427854/