python - 比较来自相同数据的 MATLAB 和 Python 图像之间的差异

Question

我在 python 和 MATLAB 中绘制相同的值( The data 完全相同)。

只是在做

import scipy.io as sio
zzz = sio.loadmat(pathToData)
plot(zzz['zzz'][:,0]) #python

在Matlab中

plot(zzz)        %matlab

我试图让 matplotlib 创建一个看起来与 MATLAB 图相同的图像，例如 this example .

• 以下图像是通过屏幕截图创建的，以避免对图像进行任何后期处理。我确保两个人物的尺寸相同。然后我将一个放在另一个旁边并同时创建它们的屏幕截图

我还将这些行并排放置:

这有点难以看出，但是 MATLAB 图像的噪声要大得多，而且看起来 python 图像是经过类似这样的移动平均值之后的(尤其是在绘图的开头)

关于如何使 Python 图形看起来完全像 MATLAB 图形，您有什么建议吗？

(我上传了the data如果有人对一些实验感兴趣的话)

编辑

我尝试做 antialiased = False，结果好一点，但是无论我尝试做多小，线宽都更大(original screencapture)

Answer 1

我认为这是由于 matplotlib 使用 anti aliasing生成图形时。但是，这是您可以设置的艺术家属性:

import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np

x = np.linspace(0, 2*np.pi, 500)

plt.plot(x, np.sin(x), label='with anti-aliasing')
plt.plot(x, np.cos(x), antialiased=False, label='without anti-aliasing')
plt.legend()
plt.show()

结果:

放大左上角:

因此，通过关闭抗锯齿滤波器，您可能会得到与 Matlab 版本非常相似的结果。