给定一个 dtype=object
数组,numpy.all/any
返回最后一个对象。例如:
>>> from string import ascii_lowercase
>>> x = np.array(list(ascii_lowercase), dtype=object)
>>> x.all()
'z'
在研究这个问题时,除了this seemingly unrelated SO post之外我找不到太多东西。这让我发现这是 numpy 中的一个 Unresolved 错误(截至 2015 年 3 月):first report和 more relevant issue 。发布此信息,以便其他解决此问题的人可以更有效地找到此信息。
最佳答案
在 numpy
版本 1.8.2
中,np.any
和 np.all
表现为经典短路逻辑和/或功能。我想到了 LISP 行为。 Python 的 and
和 or
运算符可以执行此操作。
一些例子:
In [203]: np.all(np.array([[1,2],1,[],[1,2,3]],dtype=object))
Out[203]: []
In [204]: np.any(np.array([[1,2],1,[],[1,2,3]],dtype=object))
Out[204]: [1, 2]
In [205]: np.any(np.array([0,[],[1,2],1,[],[1,2,3]],dtype=object))
Out[205]: [1, 2]
In [206]: np.all(np.array([True,False,[1,2],1,[],[1,2,3]],dtype=object))
Out[206]: False
np.all
返回第一个逻辑上为 False 的项目;否则是最后一项。 np.any
第一个逻辑上为 True 的项目;否则是最后一项。
在 LISP 世界中,这被认为是一个有用的功能。一旦结果明确,它不仅会停止计算元素,而且可以使用该返回值的标识。
有没有办法使用和/或
运算符以及某种map或reduce来复制此行为?
In [8]: 0 or [] or [1,2] or 1 or [1,2,3]
Out[8]: [1, 2]
???([0,[],[1,2],1,[1,2,3]])
<小时/>
按照评论中的建议:
In [26]: reduce(lambda a,b:a and b, np.array([1,2,3,[1,2,3]],dtype=object))
Out[26]: [1, 2, 3]
这实际上可能不会使整个循环短路。相反,它会短路每个步骤,并向前传播该值。使用 lambda a,b:b 和 a 会返回列表中的第一项,而不是最后一项。计时可用于测试它是否循环遍历整个数组(或没有)。
<小时/>np.all
是一个 ufunc
,定义为 np.logic_and.reduce
。
https://github.com/numpy/numpy/blob/master/numpy/core/_methods.py
umr_all = um.logical_and.reduce
def _all(a, axis=None, dtype=None, out=None, keepdims=False):
return umr_all(a, axis, dtype, out, keepdims)
dtype=object 的 tical_and
在 c
源代码中定义
https://github.com/numpy/numpy/blob/master/numpy/core/src/umath/funcs.inc.src
/* Emulates Python's 'a and b' behavior */
static PyObject *
npy_ObjectLogicalAnd(PyObject *i1, PyObject *i2)
与np.any
类似。数字数据类型版本在其他地方定义。
有一个补丁可以强制 np.all/any
返回 dtype=bool
。但通过直接调用np.ological_all
,您可以自己控制。
In [304]: np.logical_or.reduce(np.array([0,[1,2,3],4],dtype=object))
Out[304]: [1, 2, 3]
In [305]: np.logical_or.reduce(np.array([0,[1,2,3],4],dtype=object),dtype=bool)
Out[305]: True
关于python - numpy.all 与对象数据类型的奇怪行为,我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题: https://stackoverflow.com/questions/31321652/