我正在尝试将 ascii 表读入 Python 中的 Numpy/Pandas/Astropy array/dataframe/table 中。表中的每一行看起来都像这样:
329444.6949 0.0124 -6.0124 3 97.9459 15 32507 303 7 3 4 8 2 7 HDC-13-O
问题在于列之间没有明确的分隔符/定界符，因此对于某些行，两列之间没有空格，如下所示:
332174.9289 0.0995 -6.3039 3 1708.1601219 30501 30336 333 37 136 H2CO
网页上说这些被称为“卡片图像”。表格式信息描述如下:
The catalog data files are composed of 80-character card images, with one card image per spectral line. The format of each card image is: FREQ, ERR, LGINT, DR, ELO, GUP, TAG, QNFMT, QN', QN" (F13.4,F8.4, F8.4, I2,F10.4, I3, I7, I4, 6I2, 6I2)
我真的很想要一种只使用上面给出的格式说明符的方法。我唯一发现的是 Numpy 的 genfromtxt 函数。但是，以下内容不起作用。
np.genfromtxt('tablename', dtype='f13.4,f8.4,f8.4,i2,f10.4,i3,i7,i4,6i2,6i2')
有人知道如何使用给定的每列的格式规范将该表读入 Python 中吗？
最佳答案
您可以在 Astropy 中使用固定宽度的阅读器。请参阅:http://astropy.readthedocs.org/en/latest/io/ascii/fixed_width_gallery.html#fixedwidthnoheader 。这仍然需要您计算列数，但您可能可以为您显示的 dtype 表达式编写一个简单的解析器。
与上面的 pandas 解决方案不同(例如df['FREQ'] = df.data.str[0:13])，这将自动确定列类型并给出 float 和 int 列你的情况。 pandas 版本会产生所有 str 类型列，这可能不是您想要的。
引用那里的文档示例:
>>> from astropy.io import ascii
>>> table = """
... #1 9 19 <== Column start indexes
... #| | | <== Column start positions
... #<------><--------><-------------> <== Inferred column positions
... John 555- 1234 192.168.1.10
... Mary 555- 2134 192.168.1.123
... Bob 555- 4527 192.168.1.9
... Bill 555-9875 192.255.255.255
... """
>>> ascii.read(table,
... format='fixed_width_no_header',
... names=('Name', 'Phone', 'TCP'),
... col_starts=(1, 9, 19),
... )
<Table length=4>
Name Phone TCP
str4 str9 str15
---- --------- ---------------
John 555- 1234 192.168.1.10
Mary 555- 2134 192.168.1.123
Bob 555- 4527 192.168.1.9
Bill 555-9875 192.255.255.255
关于python - 将给定格式说明符的表数据(卡片图像)读取到 Python 中，我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题： https://stackoverflow.com/questions/35018200/