我被分配了一项“简单”的任务,即将一系列数据列收集到结果工作簿中。结果工作簿包含分析结果所需的公式和图表。这些数据是由我用 Python 编写的图像分析应用程序生成的,作为一系列 Excel 工作簿。
现在的问题是 openpyxl 会删除 Excel 工作簿中的所有现有图表。我花了一天时间弄清楚如何使用 openpyxl 图表,其中有一些文档和图表错误栏,但没有任何示例。有来源,其中有简洁的评论..
使用 win32com 扩展将允许直接与 Excel 交互,但这显然无法正常工作,除非在 Windows 中且安装了 Excel。情况可能并非如此。另外,尝试弄清楚如何以这种方式与 Excel 交互可能需要一段时间,而不是通过 VBA 宏进行交互。
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对于设置图表样式,有一个相对较好的方法,其工作原理如下:
valuewidth=openpyxl.utils.units.points_to_pixels(2.25)
valuewidth=openpyxl.utils.units.pixels_to_EMU(valuewidth)
redcolor=openpyxl.drawing.colors.ColorChoice(prstClr="red")
bluecolor=openpyxl.drawing.colors.ColorChoice(prstClr="blue")
xvalues = openpyxl.chart.Reference(exceldata.sheetrep, min_col=exceldata.seriesx['column'], min_row=exceldata.seriesx['row'], max_row=exceldata.seriesx['row']+exceldata.seriesx['rows'])
values = openpyxl.chart.Reference(exceldata.sheetrep, min_col=exceldata.seriesy['column'], min_row=exceldata.seriesy['row'], max_row=exceldata.seriesy['row']+exceldata.seriesy['rows'])
series = openpyxl.chart.Series(values, xvalues, title_from_data=True)
series.graphicalProperties.line.width=valuewidth
series.graphicalProperties.line.solidFill=bluecolor
chart.series.append(series)
现在要使用误差线,必须像这样定义和创建它们:
errorwidth=openpyxl.utils.units.points_to_pixels(1)
errorwidth=openpyxl.utils.units.pixels_to_EMU(errorwidth)
errorlinetype=openpyxl.drawing.line.LineProperties(w=errorwidth, solidFill=redcolor)
errorline=openpyxl.chart.shapes.GraphicalProperties(ln=errorlinetype)
values = openpyxl.chart.Reference(exceldata.sheetrep, min_col=exceldata.lowerlim['column'], min_row=exceldata.lowerlim['row'])
xvalues = openpyxl.chart.Reference(exceldata.sheetrep, min_col=exceldata.lower['column'], min_row=exceldata.lower['row'])
chart.title="LL"
errorbar=openpyxl.chart.error_bar.ErrorBars(errBarType="minus",errValType="percentage",val=100.0, spPr=errorline)
errorbar.NumDataRef="LL"
series = openpyxl.chart.Series(values, xvalues, title=None, title_from_data=False)
series.errBars=errorbar
chart.series.append(series)
现在我想知道是否有一种方法可以通过首先定义用于创建 GraphicalProperties 对象的 LineProperties 来跳过构建 spPr 对象,然后在实例化期间将该对象提供给 ErrorBars 方法。
NumDataRef 似乎没有做任何事情。这没有记录。
编辑 在任何情况下,对 NumDataRef 的调用都可能是错误的。 plus 和 minus 参数需要 NumDataSource,其中 NumDataRef 是其中的一部分。正确的语法可能又是一个两步过程,首先创建
foo = openpyxl.chart.data_source.NumRef(f="bar")
然后跟进
minus = openpyxl.chart.data_source.NumDataSource(numRef="foo")
我不确定 numRef 实际指的是什么,它是一个单元格、系列名称还是其他名称。 如果有人可以贡献“plus”、“minus”和“val”参数的功能,那将会很有帮助。
最佳答案
似乎需要 NumVal
、NumData
和 NumDataSource
来从头开始创建 ErrorBars
:
# References for X and Y
xvalues = Reference(<worksheet>, min_col=<xcol>, min_row=<min>, max_row=<max>)
yvalues = Reference(<worksheet>, min_col=<ycol>, min_row=<min>, max_row=<max>)
plus = [<list of error values for plus>]
minus = [<list of error values for minus>]
# Convert lists of error values to ErrorBars object
errorbars = list2errorbars(plus, minus, errDir='y')
# Create series data and set error bar
series = SeriesFactory(yvalues, xvalues, title="y direction error")
series.errBars = errorbars
def list2errorbars(plus, minus, errDir='y', errValType='cust'):
"Returns ErrorBar from lists of error values"
#Convert to list of NumVal
numvals_plus = [NumVal(i, None, v=x) for i,x in enumerate(plus)]
numvals_minus = [NumVal(i, None, v=x) for i,x in enumerate(minus)]
# Convert to NumData
nd_plus = NumData(pt=numvals_plus)
nd_minus = NumData(pt=numvals_minus)
# Convert to NumDataSource
nds_plus = NumDataSource(numLit=nd_plus)
nds_minus = NumDataSource(numLit=nd_minus)
return ErrorBars(plus=nds_plus, minus=nds_minus, errDir=errDir, errValType=errValType)
完整示例代码:https://github.com/uskysd/openpyxl-errorbar
由于我也找不到好的文档,所以我从源代码中找出来。让我知道是否有更简单的方法可以做到这一点。
关于python - openpyxl 图表误差线样式,我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题: https://stackoverflow.com/questions/36018934/