如果单元格字符串包含预定义集中的任何值，我想过滤行。
例如，对于以下数据框:
ids ids2 vals
0 a h a i 1
1 b z n a 2
2 f z c a 3
3 n i n h 4
我想要提取以下行(ids 列中具有“h”或“i”的行):
ids ids2 vals
0 a h a i 1
3 n i n h 4
生成数据帧的代码:
d = pd.DataFrame({'vals': [1, 2, 3, 4], 'ids': ['a h', 'b z', 'f z', 'n i'],'ids2': ['a i', 'n a', 'c a', 'n h']})
到目前为止我做了什么:
d[d['ids'].str.contains('h')|d['ids'].str.contains('i')]
这里预定义的集合很小并且包含区分大小写。有没有办法可以通过不区分大小写或使用某些列表包含方法来做到这一点。我尝试这样做:
d[len(re.findall('h|i',d['ids'].str,re.IGNORECASE)) > 0]
但它给了我TypeError:预期的字符串或类似字节的对象。
或者这个:
data[any(d['name'].str.contains(x) for x in ['h','i'])]
给出错误:KeyError:'name'
有人可以帮我解决这个问题吗？
最佳答案
使用case = False使其不区分大小写:
d[d['ids'].str.contains('h', case=False)|d['ids'].str.contains('i',case=False)]
这确实有点迂回，但它会起作用:
letters = ['h', 'i']
d[d['ids'].str.split().apply(lambda x: len(set(x).intersection(set(letters))))>0]
关于python - 如果列值(字符串)包含 python 集中的任何值，如何过滤数据帧行？，我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题： https://stackoverflow.com/questions/36167381/