python - 如何在 Python 中追加二维数组的最后一行

Question

如何将数组的最后一行追加到自身？

类似于:

x= np.array([(1,2,3,4,5)])
x= np.append(x, x[0], 1)

另外，您能否解释一下为什么这种处理向量的方式会产生错误？

for i in range(3):
    x.append(0)

x
[0, 0, 0]

x= np.append(x, x[0],0) 

哪种矢量处理方式最好？我正在尝试将 2D 向量用作矩阵，请记住我想进行一些 future 的矩阵计算，例如乘法等。

Answer 1

In [3]: x=np.array([(1,2,3,4,5)])
In [4]: x
Out[4]: array([[1, 2, 3, 4, 5]])
In [5]: x=np.append(x,x[0],1)
...
ValueError: all the input arrays must have same number of dimensions

x 为 (1,5)，x[0] 为 (5,) - 一个是 2d，另一个是 1d。

In [11]: x=np.vstack([x,x[0]])
In [12]: x
Out[12]: 
array([[1, 2, 3, 4, 5],
       [1, 2, 3, 4, 5]])

这是有效的，因为 vstack 将 x[0] 更改为 2d，例如(1,5)，因此可以将其与 x 连接起来。

In [16]: x=np.concatenate([x, np.atleast_2d(x[-1,:])])
In [17]: x.shape
Out[17]: (3, 5)

我们可以通过首先将 x[-1,:] 扩展到 2d 来使用连接(或附加)。

但一般来说，重复串联是构建数组的一种缓慢方法。

对于列表，像这样重复追加是有效的。但它不适用于数组。一方面，数组没有 append 方法。 np.append 函数返回一个新数组。它不会就地更改 x。

In [19]: z=[]
In [20]: for i in range(3):
    ...:     z.append(0)
    ...:     
In [21]: z
Out[21]: [0, 0, 0]

重复追加到列表中是可以的。重复追加到数组的速度很慢。

In [25]: z=[]
In [26]: for i in range(3):
    ...:     z.append(list(range(i,i+4)))

In [27]: z
Out[27]: [[0, 1, 2, 3], [1, 2, 3, 4], [2, 3, 4, 5]]
In [28]: np.array(z)
Out[28]: 
array([[0, 1, 2, 3],
       [1, 2, 3, 4],
       [2, 3, 4, 5]])