我有一个 Pandas Series 对象,其日期索引和字典值如下:
timeSeries = pd.Series({'2014-05-01': {'property1': 1, 'property2': 2},
'2014-05-02': {'property1': 3, 'property2': 4}})
我知道每个字典都包含相同的键(property1
和 property2
)。有没有办法获得一个系列没有循环仅使用property1
作为值。
即我想要:
propertySeries = pd.Series({'2014-05-01': 1,
'2014-05-02': 3})
最佳答案
您可以通过values
将Series
转换为numpy array
然后使用 DataFrame
构造函数:
print (timeSeries.values.tolist())
[{'property1': 1, 'property2': 2}, {'property1': 3, 'property2': 4}]
df = pd.DataFrame(timeSeries.values.tolist(), index=timeSeries.index)
print (df)
property1 property2
2014-05-01 1 2
2014-05-02 3 4
print (df['property1'])
2014-05-01 1
2014-05-02 3
Name: property1, dtype: int64
print (df['property2'])
2014-05-01 2
2014-05-02 4
Name: property2, dtype: int64
另一个较慢的解决方案:
print (timeSeries.apply(lambda x: x['property1']))
2014-05-01 1
2014-05-02 3
dtype: int64
print (timeSeries.apply(lambda x: x['property2']))
2014-05-01 2
2014-05-02 4
dtype: int64
如果您自己创建时间序列,请使用 DataFrame.from_dict
:
timeSeries = pd.DataFrame.from_dict({'2014-05-01': {'property1': 1, 'property2': 2},
'2014-05-02': {'property1': 3, 'property2': 4}},
orient='index')
print (timeSeries)
property1 property2
2014-05-01 1 2
2014-05-02 3 4
关于python - 从系列词典中提取系列,我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题: https://stackoverflow.com/questions/40344456/