python - 将修改后的子框架嵌入到原始子框架中

Question

我有 2 个 pandas 数据框，其中一个包含第一个数据框的修改后的选定行(它们具有相似的列)。 为了简单起见，下面的框架说明了这个问题。

df1 =                 df2 =
      A B C                  A B C
0     1 2 3           1      20 30 40
1     2 3 4           3      40 50 60
2     3 4 5
3     4 5 6

是否有比下面的代码更有效和Pythonic的方法，通过覆盖值将df2嵌入到df1中？ (使用高维框架)

for index, row in df2.iterrows():
    df1.ix[index,:] = df2.ix[index, :]

结果是:

df1 =
     A  B  C
0    1  2  3
1    20 30 40
2    3  4  5
3    40 50 60

Answer 1

您可以使用update要使用另一个 df 更新一个 df，其中行和列标签同意更新值，您需要使用 astype 转换为 int，因为 dtype 已更改为 float由于缺失值:

In [21]:
df1.update(df2)
df1 = df1.astype(int)
df1

Out[21]:
    A   B   C
0   1   2   3
1  20  30  40
2   3   4   5
3  40  50  60