python - 如何从sklearn谱聚类中获取特征值和特征向量？

Question

我正在尝试 sklearn 中的谱聚类，为了设置最佳簇数，我想使用本文“自调整谱聚类”(发表于 NIPS)中建议的方法。这种方法需要特征值和特征向量，我意识到sklearn谱聚类不提供它。

有没有办法从sklearn谱聚类中获取特征值和特征向量？

这是论文 bibtex

@article{zelnik2005self,
  title={Self-tuning spectral clustering},
  author={Zelnik-Manor, Lihi and Perona, Pietro},
  year={2005},
  publisher={MIT Press}
}

Answer 1

如果您查看以下源文件:

https://github.com/scikit-learn/scikit-learn/blob/f0ab589f/sklearn/cluster/spectral.py#L259

然后

https://github.com/scikit-learn/scikit-learn/blob/f0ab589f/sklearn/manifold/spectral_embedding_.py#L308

您最终可以看到计算特征值/向量的一种方法是

lambdas, diffusion_map = eigh(laplacian)

这里，eigh指的是scipy.linalg.eigh正如源文件顶部所述。