python - 如何清理pandas数据框中的索引值？

Question

Abomasnow                   Grass   Ice     494     90  92  75  92  85  60  
AbomasnowMega Abomasnow     Grass   Ice     594     90  132     105 132 105
Abra                    Psychic     Psychic     310     25  20  15  105 55 
Absol                      Dark     Dark    465     65  130     60  75  60  75 
AbsolMega Absol

我有一个像这样的数据框，其中有一些脏索引值。例如:我需要更改 AbomasnowMega Abomasnow 的值至Mega Abomasnow与其他此类事件类似，即我需要在任何有单词 Mega 的地方执行此操作。我该怎么做？

Answer 1

这里有一个选项，您可以将 .str.replace() 方法与正则表达式一起使用，使用 .*(?=Mega)，它将删除之前的所有字符字符串中的最后一个 Mega，如果您不熟悉 regex，.* 会贪婪地匹配所有字符，?= 是前瞻语法，它直接将匹配模式限制在 Mega 前面:

df.index = df.index.str.replace(".*(?=Mega)", "")

df.index
# Index(['Abomasnow', 'Mega Abomasnow', 'Abra', 'Absol', 'Mega Absol'], dtype='object', name=0)