我有两个包含域名的数据集:
df1:
varA domains
123 www.google.com
456 www.ebay.com
789 www.amazon.com
101 www.nbc.com
....
df2:
urls varB
www.cnn.com xsd
www.ebay.com wer
www.nbc.com xyz
www.amazon.com zyx
....
我需要使用 df1 中的 varA 值填充 df2 中的 url 值以匹配域/url，因此输出如下所示:
urls varA varB
www.ebay.com 456 wer
www.nbc.com 101 xyz
www.amazon.com 789 zyx
....
应删除 df2 中与 df1 中没有匹配域的所有域。
我有这个代码:
target_cols = ['domains', 'urls', 'varB', 'varA']
df2.merge(df1[target_cols], on='urls', how='inner')
代码生成错误。
如何修复它？有什么可行的替代解决方案吗？
最佳答案
该错误是因为您要合并的键没有相同的名称 这会起作用
pd.merge(df1, df2, left_on = 'domains', right_on = 'urls', how = 'inner').drop('domains', axis = 1)
varA urls varB
0 456 www.ebay.com wer
1 789 www.amazon.com zyx
2 101 www.nbc.com xyz
关于python - 如何根据 pandas 中的公共(public)键合并两个数据集？，我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题： https://stackoverflow.com/questions/42754347/