python - 将 png 图像传递给 numpy 数组，第四列最后一个维度是多少？

Question

我将 png 图像导出到 python numpy 数组。

import numpy
import Image
import matplotlib.pyplot as plt
 Im=Image.opne('file.png')
 arr=numpy.array(Im).reshape(Im.size[1],Im.size[0],4)
plt.imshow(arr)
plt.show()

现在，在书中我发现使用 3 个 channel reshape png，这对我不起作用。我不得不使用 4。

>>> Im.shape
(401, 601, 4)

我可以想象红色 channel :

ImR=Im[:,:,0]

绿色和蓝色类似。最后一个给我一个白屏。

我设法删除它:

Im4=Im[:,:,:-1]

现在:

>>> Im4.shape
(401, 601, 3)

我可以像删除第四列之前一样可视化图像

我的问题是:PNG 中的第四列有什么用？

Answer 1

如果 PNG 有 Alpha channel ，则第四列将为 Alpha。由于可视化该 channel 为您提供了全白色，因此所有 alpha 都是 maxval(如果您的样本是 8 位，则为 255)，这意味着所有像素都是不透明的。