我有一个名为“结果”的系列，是我用
创建的groupby
在 2 列“dt”和“vc”上，对第三个数字列“numcol”求和。
结果如下所示:
dt vc
abc ghi 3.2
jkl 44.1
mmm 15.2
xyz def 11.3
hhh 8.2
jjj 4.4
想要进行数据透视，我创建了一个数据框:
resultsdf = results.to_frame()
看起来像这样:
numcol
dt vc
abc ghi 3.2
jkl 44.1
[....]
如何对 resultsdf 进行透视，使索引为 dt、列为 vc、单元格的值为 numcol？
我在重置此结构的索引然后设置为 dt 时遇到问题。
最佳答案
您可以直接使用 level=1(vc) 对结果调用unstack:
results.unstack(level=1)
或更明确地说:
results.unstack("vc")
关于python - 如何透视聚合系列的结果，我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题： https://stackoverflow.com/questions/43507000/