如何按 MultiIndex 的字符串内容对其进行切片? IE。该特定索引是否包含特定字符串?
In [12]: df = pd.DataFrame({'a': ['a', 'ab', 'b'],
'c': ['d', 'd', 'd'],
'val': [1, 2 , 3]}).set_index(['a', 'c'])
In [13]: df
Out[13]:
val
a c
a d 1
ab d 2
b d 3
In [15]: df.xs('a', level='a', drop_level=False)
Out[15]:
val
a c
a d 1
In[16]: df.xs(contains('a'), level='a', drop_level=False)
预期输出:
Out[16]:
a c
a d 1
ab d 2
显然最后一点是不可能的。
- 如何才能优雅地做到这一点?
- 你能以某种方式做到不区分大小写吗?
最佳答案
使用boolean indexing
与 get_level_values
和 str.contains
:
print (df.index.get_level_values('a'))
Index(['a', 'ab', 'b'], dtype='object', name='a'
print (df.index.get_level_values('a').str.contains('a'))
[ True True False]
df1 = df[df.index.get_level_values('a').str.contains('a', case=False)]
print (df1)
val
a c
a d 1
ab d 2
关于python - 字符串 "contains"- Pandas MultiIndex 上的切片,我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题: https://stackoverflow.com/questions/44097881/