我的问题是:Python 日志记录配置无法使用配置文件和多重处理来工作。
我使用的是python2.7。
示例
这是我的example.py:
import json
import logging
import logging.config
import multiprocessing
def get_logger():
with open("logging.conf") as fd:
config_json_obj = json.load(fd)
#logging.config.dictConfig(config_json_obj)
logging.basicConfig(filename="my.log", level=logging.INFO)
logger = logging.getLogger(__name__)
return logger
def funSquare(num):
logger = get_logger()
# write logging info from process
logger.info(num ** 2)
return num ** 2
if __name__ == '__main__':
logger = get_logger()
logger.info("Start program")
pool = multiprocessing.Pool()
results = pool.map(funSquare, range(10))
print(results)
这是我的logging.conf文件:
{
"version": 1,
"formatters":
{
"simple":
{
"format": "%(asctime)s - %(name)s - %(levelname)s - %(message)s"
},
"verbose":
{
"format": "%(asctime)s %(thread)s %(levelname)s %(module)s [-] %(message)s"
}
},
"handlers":
{
"console":
{
"class": "logging.StreamHandler",
"level": "DEBUG",
"formatter": "simple",
"stream": "ext://sys.stdout"
},
"file":
{
"class": "logging.FileHandler",
"formatter": "verbose",
"level": "DEBUG",
"filename": "mylog.log"
}
},
"loggers":
{
"Main":
{
"level": "INFO",
"handlers": ["console", "file"],
"propagate": 0
}
},
"root":
{
"level": "DEBUG",
"handlers": ["file"]
}
}
此时,example.py 正在运行。您将在 my.log 文件中获取主程序和新进程的日志行。
重现我的问题
现在,如果我替换行:
#logging.config.dictConfig(config_json_obj)
logging.basicConfig(filename="my.log", level=logging.INFO)
由
logging.config.dictConfig(config_json_obj)
#logging.basicConfig(filename="my.log", level=logging.INFO)
在 my.log 文件中,您将仅看到来自主程序的日志行,而不是来自进程的日志行。
现在我的问题:
- 为什么会发生这种情况?
- 解决方案是什么?
感谢您的帮助。
最佳答案
您不应期望从多个进程写入单个文件能够工作(在某些情况下可能有效,但不能保证)。正确的方法是使用多处理队列并由单个进程完成所有文件写入,如 this blog post 中所述。从 2010 年开始(太长,无法在此复制)。重要的是每个进程在创建后都配置日志记录。如果需要,您可以调整链接的示例以使用 dictConfig
而不是示例中显示的编程配置。
关于python - 记录 dictConfig 不适用于多处理,我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题: https://stackoverflow.com/questions/44525432/