python - 如何从具有数字索引和标题的数据框中获取最大值

Question

我有以下数据框:

df:

Unnamed: 0          0          1
0          0.0   0.000000        NaN
1          1.0   2.236068   0.000000
2          2.0   3.000000   2.236068
3          NaN   0.000000   1.000000
4          0.0   0.000000        NaN
5          1.0   1.414214   0.000000
6          2.0   2.828427   1.414214
7          NaN   0.000000   1.000000
8          0.0   0.000000        NaN
9          1.0   3.162278   0.000000
10         2.0  11.401754   3.162278
11         NaN   0.000000   1.000000
12         0.0   0.000000        NaN
13         1.0  14.142136   0.000000
14         2.0   2.828427  14.142136

我试图从每组数据中获取最大值，问题是我通过多次操作生成了这个数据帧，但最后索引和标题是数字，我不能使用groupby 或 loc. 我需要的是如下内容:

df1
        0
 1   3.000000
 2   2.828427
 3  11.401754
 4  14.142136

Answer 1

你绝对使用loc!问题是您没有注意 df.columns 是整数还是字符串。既然你遇到了问题，我猜是字符串。

但是，您想要做什么并不清楚

IIUC

m = df['0'] == 0
g = m.cumsum()[~m]
df.loc[~m, '0'].groupby(g).max()