我有一个如下所示的 Excel 文件:
CompanyName High Priority QualityIssue
Customer1 Yes User
Customer1 Yes User
Customer2 No User
Customer3 No Equipment
Customer1 No Neither
Customer3 No User
Customer3 Yes User
Customer3 Yes Equipment
Customer4 No User
我想计算 CompanyName
中每个实例在每种 QualityIssue
类型中出现的次数,并按出现次数下降排序。
例如,通过使用以下代码:
df.groupby(["CompanyName ", "QualityIssue"]).size()
我得到:
Out:
CompanyName QualityIssue Count
Customer2 User 1
Customer1 Neither 1
Customer4 User 1
Customer1 User 2
Customer3 Equipment 2
Customer3 User 2
然后我使用:
out.to_frame().sort_values(by='Count').to_excel('out.xlsx')
并得到:
CompanyName QualityIssue Count
Customer2 User 1
Customer1 Neither 1
Customer4 User 1
Customer1 User 2
Customer3 Equipment 2
User 2
请注意最后两行:
Customer3 Equipment 2
User 2
Customer3
的行与下一行合并,因此 Customer3
是通过合并 2 行创建的 1 个单元格,其他信息显示在单独的行中。这里的问题是,如果我想将 Excel 文件保存到 .csv
,我将得到 2 行,第一行是 Customer3 Equipment 2
,第二行是空单元格 User 2
,但应该是 Customer3
而不是空单元格。
有什么解决方案可以在保存到 Excel 时不合并单元格但重复名称吗?就像 python 的输出一样?
最佳答案
我认为你需要reset_index
对于来自 MultiIndex
的列
:
out.reset_index().sort_values(by='Count').to_excel('out.xlsx', index=False)
关于python - to_excel函数保存到Excel文件时合并单元格,我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题: https://stackoverflow.com/questions/45236994/