在给定索引数组的情况下,我很难对二维数组进行索引。
假设我有:
# Indexing array
idx = np.array([0,2,1,2,1])
# Array to be indexed
my_array = np.array([[0,2,1], [0,5,1], [1,2,1], [5,1,3], [2,6,2]])
预期输出应该是 0
my_array
第一个条目的索引,2
my_array
第二个条目的索引依此类推,因此:
# Expected output
expected_array = np.array([0,1,2,3,6])
我实际上是使用 for 循环做到的:
# Using for-loop
expected_array = np.array([])
for i in range(len(my_array)):
expected_array = np.append(idx, my_array[i][idx[i]])
但是我想知道是否有一种方法可以在不使用 for 循环的情况下进行数组索引?假设len(idx)==len(my_array)
一直以来。
最佳答案
您可以使用numpy.arange
创建一个数组来索引行,每次只是每一行。然后使用您的 idx 数组为每行建立索引。
>>> my_array[np.arange(my_array.shape[0]), idx]
array([0, 1, 2, 3, 6])
关于python - 使用索引数组对多维 numpy 数组进行索引,我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题: https://stackoverflow.com/questions/45283837/