python - 将 API 中的 JSON 数据解析到 Pandas

Question

我正在尝试从 api ( https://min-api.cryptocompare.com/data/histoday?fsym=BTC&tsym=ETH&limit=30&aggregate=1&e=CCCAGG ) 获取数据到 pandas。 API 以 Json 形式提供数据。

df = pd.read_json('new.json' , orient = 'columns')

错误:将字典与非系列混合可能会导致顺序不明确。

我需要的数据:- 图片链接:http://imgur.com/a/bdLN8

我对此真的很陌生，任何帮助都会很棒。

Answer 1

我认为问题在于您将整个 JSON 传递给 read_json 函数，而您应该只传递存储在 Data 属性中的数据.

<小时/>

如果您以编程方式下载数据，我建议使用请求:

In [422]: import requests

In [416]: data = requests.get('https://min-api.cryptocompare.com/data/histoday?fsym=BTC&tsym=ETH&limit=30&aggregate=1&e=CCCAGG')\
                         .json()['Data']

data 现在是字典，而不是 JSON 字符串。您可以调用 pd.DataFrame.from_dict 函数来解析数据，如下所示:

In [420]: df = pd.DataFrame.from_dict(data)

In [421]: df.head()
Out[421]: 
   close   high    low   open        time  volumefrom   volumeto
0  12.29  11.55  12.73  12.54  1500595200    72064.93  875383.96
1  12.22  11.93  12.61  12.29  1500681600    39624.40  489345.17
2  12.03  11.94  12.37  12.22  1500768000    37270.80  452462.43
3  12.22  11.99  12.36  12.03  1500854400    28582.22  347606.39
4  12.59  12.22  13.03  12.22  1500940800    54004.34  676716.41

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如果你坚持使用pd.from_json，那么你必须只传递包含在JSON响应的Data属性中的字符串数据，否则它不会工作。