因此，我使用 python 3 和 jupyter(使用 pip)设置了虚拟局域网。一切正常，但如果我尝试导入 keras，它将无法在 jupyter 中工作并告诉模块未找到。但是如果我在终端中执行相同的文件(python3 test.py)，它就可以正常工作。
which jupyter
/usr/local/bin/jupyter
which python3
/Users/niro273/Desktop/xcorp/bin/python3
如果我做一个pip3列表，这些就是结果。
jupyter (1.0.0)
jupyter-client (5.1.0)
jupyter-console (5.2.0)
jupyter-core (4.3.0)
Keras (2.0.8)
注意-我也在虚拟环境中安装了 jupyter (pip3 install jupyter)。那么我是否必须切换 juypter 执行路径？希望得到任何指导。
最佳答案
Keras 和 Jupyter 都必须安装在您的虚拟环境中；然后，您应该在激活虚拟环境后启动 Jupyter(在这种情况下，哪个 jupyter 应该指向虚拟环境中的不同位置):
$ which jupyter
/usr/local/bin/jupyter
$ virtualenv /venv/foo
$ source /venv/foo/bin/activate
$ (foo) pip3 install jupyter
$ (foo) which jupyter
/venv/foo/bin/jupyter
$ (foo) pip3 install keras
$ (foo) jupyter notebook
当然还有其他方法(例如，在您的主 Jupyter 安装中使用 install a different kernel 指向您的 foo 虚拟环境中的 Python 可执行文件)，但我发现上述方法更快、更有效无忧无虑，至少对于 Keras 来说......
关于python - 无法在 Jupyter 中导入 Keras，我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题： https://stackoverflow.com/questions/45939307/