我正在尝试对图像运行 DCT 变换。我尝试使用以下代码将图像设为灰度图像:
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
import scipy
from numpy import pi
from numpy import sin
from numpy import zeros
from numpy import r_
from scipy import signal
from scipy import misc
import matplotlib.pylab as pylab
#matplotlib inline
pylab.rcParams['figure.figsize'] = (20.0, 7.0)
im = misc.imread("indoorPictureResize.jpg")
#show the image
f = plt.figure()
plt.imshow(im,cmap='gray')
plt.show()
但是我收到了图像，但它的颜色 channel 没有改变。我是否做错了什么或者我应该改变什么？
最佳答案
数组 im可能是一个 3-D 数组，形状为 (m, n, 3)或(m, n, 4) 。检查im.shape .
来自 imshow 文档字符串:“如果 X 是 3-D，则忽略 cmap”。
要使用颜色图，您必须将二维数组传递给 imshow 。例如，您可以绘制颜色 channel 之一，例如 im[:,:,0] ，或绘制三个 channel 的平均值，im.mean(axis=2) 。 (但如果 im 的形状为 (m, n, 4) ，您可能不希望在平均值中包含 alpha channel 。)
关于python - 为什么 plt.imshow(im, cmap ='gray' ) 不显示灰度图像？，我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题： https://stackoverflow.com/questions/46739739/