python - 如何在 OpenCV 上使用 HSL 保持亮度阈值？

Question

我正在做一个项目，需要白色检测，经过一番研究，我决定使用隐藏的 RGB 图像到 HSL 图像，并阈值保持亮度以获得白色，我正在使用 openCV，所以想知道是否有是一种方法。 enter image description here

Answer 1

只需 4 个简单步骤即可完成:

转换 HLS

img = cv2.imread("HLS.png")
imgHLS = cv2.cvtColor(img, cv2.COLOR_BGR2HLS)

获取L channel

Lchannel = imgHLS[:,:,1]

创建蒙版

#change 250 to lower numbers to include more values as "white"
mask = cv2.inRange(Lchannel, 250, 255)

对原始图像应用蒙版

res = cv2.bitwise_and(img,img, mask= mask)

这也取决于你的白色是什么，你可以更改值:)我在 L channel 中使用了 inRange，但你可以节省一步并执行

mask = cv2.inRange(imgHLS, np.array([0,250,0]), np.array([255,255,255]))

而不是行:

Lchannel = imgHLS[:,:,1]
mask = cv2.inRange(Lchannel, 250, 255)

它更短，但我首先以另一种方式做了，以使其更明确并展示我在做什么。

图片:

结果:

结果看起来几乎与掩模一样(几乎是二进制的)，但根据您的下限(我选择 250)，您甚至可能会得到一些几乎白色的颜色。