python - Pandas 用列表设置单元格的值范围

Question

因此，我尝试使用多个选项来使用列表设置 Pandas 中多个单元格的值，但无法获得正确的结果。在这里和谷歌上搜索都没有运气。 这是我的示例 df

df = pd.DataFrame({'PersonID':['AB-123', 'AB-123', 'AB-123', 'AB-123', 'AB-123'],
'Date':['2/1/2016', '2/2/2016', '2/3/2016', '2/4/2016', '2/5/2016']})
df['Score']=''

我正在尝试在“分数”列中间添加值，并尝试了以下方法；

选项 1:使用 set_value

df = df.set_value([3:5],'Score',[3,4,5])

由于切片和值列表而不起作用。

选项 2:

df.loc[3:5,'Score']=[3,4,5]

与上面相同的问题

选项 3:

df[df.index[3:5]]['Score']=[3,4,5]

以上方法均无效。有谁知道这可以解决吗？

Answer 1

我不知道为什么你需要这个，通过使用numpy.r_

import numpy as np
df.loc[np.r_[2:5],'Score']=[3,4,5]
df
Out[307]: 
       Date PersonID  Score
0  2/1/2016   AB-123    NaN
1  2/2/2016   AB-123    NaN
2  2/3/2016   AB-123    3.0
3  2/4/2016   AB-123    4.0
4  2/5/2016   AB-123    5.0