python - 根据单独系列中的条件更新 Pandas 系列

Question

全部，

我想更新 pandas 中的现有列。这是一个例子:

df = pd.DataFrame({'a': ['A', 'B', 'C', 'A'], 'b': ['C', 'A', 'B', 'C'], 'c': np.random.randn(4), 'd': np.random.randn(4) })

df['NewColumn1'] = np.where( df['a'].str.contains('A') & df['b'].str.contains('C') , df['c'], 1)

df
   a  b         c         d  NewColumn1
0  A  C -0.668001 -0.434521   -0.668001
1  B  A  1.893248  1.927666    1.000000
2  C  B -2.145310  0.602808    1.000000
3  A  C  0.323770  0.966303    0.323770

我创建了一个名为“NewColumn1”的新列。

现在我想根据新条件更新 NewColumn1 (我的目标是更新 NewColumn1 而不是覆盖其以前的值)。

当“d”列大于 1 时，我想更新“NewColumn1”并将其值设置为 100。我该怎么做？

非常感谢

Answer 1

您可以使用.loc访问器来更新现有系列:

df.loc[df['d'] > 1, 'NewColumn1'] = 100

您的问题仍然不清楚:“更新但不覆盖以前的值”没有意义。

将来，请提供您所需的输出。这比冗长的描述更有值(value)。