所以，我有一个网站，我想在其中实时显示机器学习程序的输出。每个输出都基于用户的输入。
我已经成功创建了 python 脚本，它为我提供了所需的输出，但直到现在我只是在本地计算机上运行我的脚本。
我正在使用 matplotlib、numpy、sci-kit 和与它们类似的软件包，我需要创建一个 Web UI，可以通过单击 html 按钮运行 python 脚本，然后显示生成的 matplotlib 图形。
我已经寻找答案很长一段时间了，这是我的发现
现在我对所有这些技术有所了解了。但我找不到一些完美的例子来帮助我解决我的情况。我想让你知道的几件事是，我有一个现成的 HTML 文件和 CSS。我正在为我的远程服务器使用 Google Console VM 实例。
所以，总而言之，我只需要解决以下问题。
- 用户从我的 html 页面中选择一个选项。
- 远程服务器收到请求，启动必要的 python 脚本
- Python 脚本以 matplotlib、文本和数字的形式返回数据。
- 我的 HTML 页面获取数据、解析数据并显示输出。
最佳答案
- 嗨，所以你需要一些 python Web 框架，就像你已经一样 提到的 flask 可能是不错的选择。
- 要将您的应用程序部署到生产环境，您还需要一个 Web 服务器在您的远程服务器上运行。
- 之后，您可以设置网络服务器以与您的网络进行通信 Flask 运行应用程序。
你的 flask 端点可能看起来像这样:
@app.route('/evaluate', methods = ['GET', 'POST'])
def index():
if request.method == 'POST':
# Computed ML output
output = compute_data(data)
# Format to graph data
graph_data = transform_to_graph(output)
# Pass data to the template
return render_template('graph-view.html', graph_data=graph_data)
return render_template('main.html')
其中 main.html 将是带有按钮和用户输入的页面:
<!DOCTYPE html>
<html>
<head>
<title>User Input</title>
</head>
<body>
<h1>Provide with input</h1>
<form method="post" action="/evaluate">
<input type="text" name="data">
<input type="submit" value="Evaluate">
</form>
</body>
</html>
这可能是 Flask 基础知识的非常简单明了的教程: https://www.codementor.io/overiq/basics-of-flask-fzvh8ueed 。 搜索其他来源，您会很快找到答案。对于部署，您还需要运行 Flask 应用程序的应用程序服务器，因为 Flask 本身还没有准备好投入生产。我可以推荐 Gunicorn，这是展示使用 Nginx 代理 Web 服务器设置 Gunicorn 的众多教程之一:https://tutorials.technology/tutorials/71-How-to-setup-Flask-with-gunicorn-and-nginx-with-examples.html 。请搜索这个主题，那里有很多教程。
关于python - 为我的 python 脚本创建 WEB UI，我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题： https://stackoverflow.com/questions/49642502/