python - Pandas:更新第二个数据帧的列值

Question

我有一个数据框df1，其中包含日期和其他值，如下所示:

date      value1     value2     value3
20100101  1          2          3
20100102  1          2          3
20100103  1          2          3
20100104  1          3          4
20100105  1          3          4
20100106  1          3          5
20100107  1          3          6

然后我想更新另一个数据帧df2中的一些值:

date      value1      
20100102  2           
20100104  3        
20100105  4    
20100106  5       
20100107  6     

因此预期结果将是:

date      value1     value2     value3
20100101  1          2          3
20100102  2          2          3
20100103  1          2          3
20100104  3          3          4
20100105  4          3          4
20100106  5          3          5
20100107  6          3          6  

据我所知，我无法使用左连接来做到这一点，除了迭代每个日期之外，是否有任何快速且简单的方法可以实现此目的？

<小时/>

更新:

谢谢大家的回答!

我还有另一种情况，df2 与 df1 的日期不同，例如

date      value1      
20100102  2           
20100104  3        
20100105  4    
20100106  5       
20100107  6   
20100108  7

将 dropna(axis=0, how='any') 添加到 piRSquared 的答案中将解决此问题。

Answer 1

选项 1

d2.set_index('date').combine_first(
    d1.set_index('date')).reset_index().astype(d1.dtypes)

       date  value1  value2  value3
0  20100101       1       2       3
1  20100102       2       2       3
2  20100103       1       2       3
3  20100104       3       3       4
4  20100105       4       3       4
5  20100106       5       3       5
6  20100107       6       3       6

<小时/>

选项 2

d1[['date']].merge(d2, 'left').combine_first(d1).astype(d1.dtypes)

       date  value1  value2  value3
0  20100101       1       2       3
1  20100102       2       2       3
2  20100103       1       2       3
3  20100104       3       3       4
4  20100105       4       3       4
5  20100106       5       3       5
6  20100107       6       3       6