python - 合并2个数据框

我有2个数据框

例如:

df1:

seq_id1     seq_id2
seq1_A      seq2_B
seq2_A      seq3_B
seq4_A      seq9_B
seq9_A      seq9_B
etc

和另一个数据框，例如

df2:

sequences
seq2_A
seq9_A

并且仅保留在第一个数据帧中，即数据帧中存在 ID 的行，此处为:

合并新数据框:

seq_id1     seq_id2
seq2_A      seq3_B
seq9_A      seq9_B

感谢您的帮助:)

这里。是数据框= 第一个只有 60 行:df1 第二个包含所有 seq ID:df2 这里，第一个 df 中的列 ["#qseqid'"] 必须与列 ["seq2_id"]

中的受限 df2 匹配

最佳答案

我相信需要将列 seq_id1 与 df2['sequences'] 相匹配，使用 isin与 boolean indexing :

df1[df1['seq_id1'].isin(df2['sequences'])]

或者:

df = pd.merge(df1, df2, left_on='seq_id1', right_on='sequences')

如果需要匹配df1的两列:

df1[df1.isin(df2['sequences']).any(axis=1)]

关于python - 合并2个数据框，我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题： https://stackoverflow.com/questions/50370410/