遇到一些棘手的情况。 Pandas Dataframe df 包含一个列 col ，其中嵌套字典作为值，如下所示:
{'code': 'D104',
'description': 'Error Occured',
'id': '5451235d',
'root_cause': 'Brokage'}
我需要做的是查找字符串中某些代码的出现并用它替换整个字符串，在上面的示例中它将搜索 'D104' 并且所有字符串都将是只是'D104'而不是字典。
我尝试在该列上应用 .str.contains () 并在该列上使用 replace () 函数，但似乎该技巧不起作用以字典作为值。你能帮我指路吗？
最佳答案
如果字典具有相同的结构，您可以 split将它们分成单独的列，然后使用它们。
codes = df[col].apply(pd.Series)['code']
# add `codes` to `df` or lookup 'D104' in codes
...
关于python - 在 Pandas Dataframe 列的嵌套字典中搜索和替换，我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题： https://stackoverflow.com/questions/50471397/