python - pandas add() 两个具有部分重叠索引的数据帧？

Question

Python/Pandas

所以我有 n 个仅由 3 列组成的数据框，如下所示:

02-10-2017 09:00:00, 0, 2.23, -2.24
02-10-2017 09:01:00, 0, 2.23, -2.23
...

日期时间是索引(格式为 DatetimeIndex)。

现在每个数据帧都有m 个索引/行，并且每个数据帧在另一个数据帧之后开始特定的时间。

例如，数据帧 1 从 02-10-2017 09:00 到 02-10-2017 15:00，数据帧 2 从 02-10-2017 10:00 到 02-10-2017 16:00。我想添加这些，以便我在 09:00 到 16:00 之间有一个带有附加值的数据帧。

我找到的最接近的函数是pandas.add()但是，当我添加两个数据帧时，不重合的索引将获得值 NaN。

因此，在我的示例中，这意味着从 09:00 到 10:00 以及从 15:00 到 16:00 的 NaN 值。有建议吗？

Answer 1

我刚刚才发现它。 NaN 值并非源自非重合索引，而是源自

x(来自 df1)+ NaN(来自 df2)= NaN

fill_value 选项可以将一个数据帧的 NaN 值设置为等于任何指定值。就我而言，fill_value=0 解决了问题。