python - 提取列名并在 Pandas 中对它们进行排序

Question

我有一个 pandas 数据框，如下所示:

A  |  B  | C   | D   |  E  |
1  |  2  | 3.5 | 2.3 | 4.0 |

我希望始终提取 C 到 E 中大于 2.5 的任何列，并按其值的降序对它们进行排序。

对于上面的例子:

E,C is the output

Answer 1

转置 + 排序值

v = df.T.squeeze().loc['C':'E'].sort_values(ascending=False)
v.index[v.gt(2.5)].tolist()
['E', 'C']

<小时/>

堆栈 + sort_values

v = (
   df.stack()
     .reset_index(level=0, drop=True)
     .loc['C':'E']
     .sort_values(ascending=False)
)
v.index[v.gt(2.5)].tolist()
['E', 'C']