python - 按标签系列重新索引 DataFrame 列

Question

我有一系列标签

pd.Series(['L1', 'L2', 'L3'], ['A', 'B', 'A'])

和一个数据框

pd.DataFrame([[1,2], [3,4]], ['I1', 'I2'], ['A', 'B'])

我想要一个包含列['L1', 'L2', 'L3']的数据框，其中列数据分别来自'A'，'B'，'A' 。就像这样...

pd.DataFrame([[1,2,1], [3,4,3]], ['I1', 'I2'], ['L1', 'L2', 'L3'])

以一种很好的 Pandas 方式。

Answer 1

既然你提到重新索引

#s=pd.Series(['L1', 'L2', 'L3'], ['A', 'B', 'A'])
#df=pd.DataFrame([[1,2], [3,4]], ['I1', 'I2'], ['A', 'B'])
df.reindex(s.index,axis=1).rename(columns=s.to_dict())
Out[598]: 
    L3  L2  L3
I1   1   2   1
I2   3   4   3