python - 查找两个数据帧的两列之间的额外内容 - 相减

Question

我有 2 个数据框(df_a 和 df_b)，有 2 列:“动物”和“名称”。

在更大的数据框中，相同类型的动物比其他动物更多。如何按名称找到相同类型的额外动物？ 即(df_a - df_b)

数据框A

Animal  Name
dog     john
dog     henry
dog     betty
dog     smith
cat     charlie
fish    tango
lion    foxtrot
lion    lima

数据框 B

Animal  Name
dog     john
cat     charlie
dog     betty
fish    tango
lion    foxtrot
dog     smith

在这种情况下，额外的内容是:

Animal  Name
dog     henry
lion    lima

尝试:我尝试使用

df_c = df_a.subtract(df_b, axis='columns')

但出现以下错误“-: 'unicode' 和 'unicode' 不支持的操作数类型”，这是有道理的，因为它们是字符串而不是数字。还有其他办法吗？

Answer 1

您正在寻找left_only合并。

merged = pd.merge(df_a,df_b, how='outer', indicator=True)
merged.loc[merged['_merge'] == 'left_only'][['Animal', 'Name']]

输出

    Animal  Name
1   dog    henry
7   lion    lima

说明:

merged = pd.merge(df_a,df_b, how='outer', indicator=True)

给予:

  Animal    Name    _merge
0   dog     john    both
1   dog     henry   left_only
2   dog     betty   both
3   dog     smith   both
4   cat     charlie both
5   fish    tango   both
6   lion    foxtrot both
7   lion    lima    left_only

额外的动物仅在df_a中，用left_only表示。