我有一个看起来像这样的 df:
number
1
2
3
4
看起来像这样的列表:
lst = [1,2,3,4,5]
如何比较数据框中的列表和列，同时删除列表中与数据框中匹配的元素？
新列表为:
lst = [5]
要在数据帧中添加列，会有许多重复的数字，因此如果该数字同时在列表和列中，则只需删除一次。
最佳答案
使用numpy.setdiff1d或减去集合:
df = pd.DataFrame([1,2,3,4],columns=['number'])
print (df)
lst = [1,2,3,4,5]
L = np.setdiff1d(lst, df['number'])
print (L)
[5]
或者:
L = list(set(lst) - set(df['number']))
print (L)
[5]
关于python - 如何将列表与数据框的列进行比较，并在数据框列和列表之间的元素匹配时从列表中删除元素？，我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题： https://stackoverflow.com/questions/51930466/