python - 从多个数据帧创建单个箱线图

Question

我有三个数据帧，仅包含一列“时间”和不同行数的 pandas datetime 值。例如:

      Time
0  3 days    
1  16 days   
2  6 days     
3  4 days     
4  4 days     
5  4 days     

我想创建一个箱形图(烛台)，其中三个条形代表并排的所有数据帧中的时间分布。 我该如何实现这一目标？

Answer 1

您可以通过向每个数据帧添加一列来实现此目的，该数据帧包含用于对单个值进行分组的信息。这是一个小例子:

import pandas as pd
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt

我只生成了一些随机 int 值。

time1 = pd.DataFrame(np.random.randint(1,30,10), columns=['Time'] )
time2 = pd.DataFrame(np.random.randint(1,30,10), columns=['Time'] )
time3 = pd.DataFrame(np.random.randint(1,30,10), columns=['Time'] )

除了int值，您还可以使用pandsTimedelta。但您需要获取天数。

time1 = pd.DataFrame([pd.Timedelta(days=random.randint(0,30)).days for x in range(10)], columns=['Time'] )
time2 = pd.DataFrame([pd.Timedelta(days=random.randint(0,30)).days for x in range(10)], columns=['Time'] )
time3 = pd.DataFrame([pd.Timedelta(days=random.randint(0,30)).days for x in range(10)], columns=['Time'] )

然后，我使用唯一标识符将“数据”列添加到每个数据帧。

time1["Data"] = "A"
time2["Data"] = "B"
time3["Data"] = "C"

现在我连接所有数据帧。

times = [time1, time2, time3]
allTimes = pd.concat(times)

使用方法boxplot您现在可以按“数据”列对数据进行分组

plt.figure()
allTimes.boxplot(by="Data")

这会产生以下图像: