python - 如何将数据集加载到 Jupyter Notebook 中

Question

将数据集加载到 Jupyter 时，我知道需要几行代码才能将其加载到:

from tensorflow.contrib.learn.python.learn.datasets   import base

 # Data files
IRIS_TRAINING = "iris_training.csv"
IRIS_TEST = "iris_test.csv"

# Load datasets.
training_set =  base.load_csv_with_header(filename=IRIS_TRAINING,
                                         features_dtype=np.float32,
                                         target_dtype=np.int)
test_set = base.load_csv_with_header(filename=IRIS_TEST,
                                    features_dtype=np.float32,
                                    target_dtype=np.int)

那么为什么会出现错误NotFoundError: iris_training.csv 还扔？我觉得将数据集加载到 jupyter 上还有更多的事情要做，如果您对此主题有任何帮助，我将不胜感激

我正在学习 AI 冒险类(class)，但不知道如何添加到 .csv 文件中；该视频没有提及如何添加它。

这是链接:https://www.youtube.com/watch?v=G7oolm0jU8I&list=PLIivdWyY5sqJxnwJhe3etaK7utrBiPBQ2&index=3

Answer 1

问题是您需要使用文件的绝对路径，即 Windows 和 UNIX/Linux 的 C:\path_to_csv\iris_training.csv /path_to_csv/iris_training.csv> 或者您需要将该文件放置在笔记本工作区中，即 Jupyter UI 中列出的目录，可以在 http://localhost:8888/tree 找到该目录。网页用户界面。如果您找不到目录，只需执行下面的 python 代码并将文件放在打印的位置

import os
cwd = os.getcwd()
print(cwd)