python - 为什么这个看似递归的代码在 skimage 的源代码中可以工作？

Question

在skimage的模块_denoise.py中我发现了以下代码:

def estimate_sigma(image, average_sigmas=False, multichannel=False):
        # some more code here
        sigmas = [estimate_sigma(image[..., c], multichannel=False)...
    return _sigma_est_dwt(detail_coeffs, distribution='Gaussian')

在estimate_sigma里面有一个estimate_sigma？这是如何以及为何有效的？进口是

import scipy.stats
import numpy as np
from math import ceil
from .. import img_as_float
from ..restoration._denoise_cy import _denoise_bilateral, _denoise_tv_bregman
from .._shared.utils import skimage_deprecation, warn
import pywt
import skimage.color as color
import numbers

它似乎没有潜入任何新功能。

Answer 1

注意estimate_sigma的递归调用位于 if 子句内:

if multichannel:
    sigmas = [estimate_sigma(image[..., c], multichannel=False)...
...
return _sigma_est_dwt(detail_coeffs, distribution='Gaussian')

情况 A) 如果我们使用 multichannel=False 调用 estimate_sigma，该函数将不会进入 if 子句，因此不会调用自身并返回到达 body 的末端。

情况 B) 如果我们使用 multichannel=True 调用 estimate_sigma ，则条件将成功，因此 estimate_sigma 将调用自身。从上面的源代码中可以看出，当 estimate_sigma 调用自身时，它会将 multichannel 作为 False 传递。这意味着在递归调用期间将发生“情况A”。这次程序不会进入上面的if block ，递归结束，结束函数的执行并返回。

<小时/> 基本上的想法是:如果我们有多个 channel ，让我们将它们分成单独的 channel ，并对每个 channel 执行 sigma 估计