Matlab A( :, 1)' 和 A(:) 的 Python 等效项

Question

我正在将 MATLAB 代码转换为 Python Numpy。我指的是这个文档 http://scipy.github.io/old-wiki/pages/NumPy_for_Matlab_Users

下面是两行 MATLAB 代码，

X = A(:,1)'; 
R = repmat(X(:),1,6); 

其中A是二维矩阵

这是我转换后的 python 行

X = A[:, 1].conj().transpose()
R = np.tile(X[:], (1,6))

我有两个疑问，

1. X = A(:,1)'; - 在这一行中，引号 (') 是否引用 .conj().transpose()<
2. 这个 X[:] 是 X(:) 的等价物还是 X.flatten(1)？

更清楚地说，实际上我正在尝试理解 MATLAB 代码，

1. X = A(:,1)'; - 在这一行中，引号 (') 是否表示转置？
2. X(:) - 它在 MATLAB 中意味着什么？

Answer 1

让我们定义一个示例A:

>> A = [1 2 3; 4 5 6];

' 是 conjugate transpose 。至transpose使用.'.

>> A(:,1)
ans =
     1
     4

>> X = A(:,1)'
X =
     1     4

(:) 表示 reshape (flatten) into a column vector 。这里的 X = A(:,1)' 已经被展平了，即它是一个 row 向量，所以 X(:) 只是转置它转化为列向量；它与X.'相同:

>> X(:)
ans =
     1
     4

>> X.'
ans =
     1
     4