我正在尝试读取 csv
文件,但我的 csv 文件有所不同。有些有不同的格式,有些有其他格式。我正在尝试添加控件,以便不需要编辑代码或输入文件。
我的问题是,其中一些 csv 文件在列标题上方有一行字符串。一个例子:
Created on 12-11-2018,CryptoDataDownload.com
Date,Symbol,Open,High,Low,Close,Volume From,Volume To
2018-12-11 11-AM,ADABTC,8.6e-06,8.61e-06,8.55e-06,8.57e-06,301141.7,2.59
2018-12-11 10-AM,ADABTC,8.69e-06,8.72e-06,8.6e-06,8.6e-06,236949.63,2.05
如果我导入它,分隔符将使用第一行并将文件分成两列,分别为 Created on 12-11-2018
和 CryptoDataDownload.com
。
这就是 df.head()
的样子:
Created on 12-11-2018 CryptoDataDownload.com
Date Symbol Open High Low Close Volume From Volume To
2018-12-11 11-AM ADABTC 8.6e-06 8.61e-06 8.55e-06 8.57e-06 301141.7 2.59
2018-12-11 10-AM ADABTC 8.69e-06 8.72e-06 8.6e-06 8.6e-06 236949.63 2.05
2018-12-11 09-AM ADABTC 8.7e-06 8.7e-06 8.62e-06 8.69e-06 509311.39 4.41
2018-12-11 08-AM ADABTC 8.69e-06 8.7e-06 8.63e-06 8.7e-06 111367.34 0.9656
我想检查这个文件是否有这一行,如果有就跳过它。
我该怎么做?
最佳答案
如果 CSV 文件中的标题遵循类似的模式,您可以执行一些简单的操作,例如在确定是否跳过第一行之前先嗅出第一行。
filename = '/path/to/file.csv'
skiprows = int('Created in' in next(open(filename)))
df = pd.read_csv(filename, skiprows=skiprows)
<小时/>
好的做法是使用上下文管理器,因此您也可以这样做:
filename = '/path/to/file.csv'
skiprows = 0
with open(filename, 'r+') as f:
for line in f:
if line.startswith('Created '):
skiprows = 1
break
df = pd.read_csv(filename, skiprows=skiprows)
关于python - Pandas read_csv() 有条件地跳过标题行,我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题: https://stackoverflow.com/questions/53739172/