我有季度数据，我正在尝试使用 Matplotlib 绘制它们。我希望主要的 xtick 标签显示年份，次要的 xtick 标签显示季度。
但是，我能找到的只是每月数据。也就是说，以下代码(使用 matplotlib 的 mdates 函数)将使次要 xticks 每月一次，但我没有看到季度选项...
有什么帮助吗？
import pandas as pd
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
import matplotlib.dates as mdates
A = pd.DataFrame(np.random.rand(6*4))
A.index = pd.date_range(start = "2017", periods = len(A), freq = "QS")
fig, ax = plt.subplots(figsize = (10,6))
ax.plot(A)
years = mdates.YearLocator() # every year
months = mdates.MonthLocator() # every month
yearsFmt = mdates.DateFormatter('%Y')
ax.xaxis.set_major_locator(years)
ax.xaxis.set_major_formatter(yearsFmt)
ax.xaxis.set_minor_locator(months)
最佳答案
MonthLocator 采用多个参数。您可以使用bymonth(第一个)并指定您想要报价的月份。一个季度包含 3 个月，因此 1,4,7,10 应该是您想要的。
months = mdates.MonthLocator((1,4,7,10))
关于python - Matplotlib:季度小刻度标签，我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题： https://stackoverflow.com/questions/54717606/