python - Pandas 独立对多列进行排序

Question

我一直在努力对 df 的整个列进行排序，但是，我的代码似乎仅适用于第一列(“名称”)，并根据第一列对其余列进行排序，如下所示:

Index Name Age Education Country 
0    W    2    BS         C
1    V    1    PhD        F 
2    R    9    MA         A
3    A    8    MA         A
4    D    7    PhD        B
5    C    4    BS         C

df.sort_values(by=['姓名', '年龄', '教育', '国家'],ascending=[True,True, True, True])

这是我希望得到的:

Index Name Age Education Country 
0     A    1    BS         A
1     C    2    BS         A 
2     D    4    MA         B
3     R    7    MA         C
4     V    8    PhD        C
5     W    9    PhD        F

相反，我得到以下信息:

Index Name Age Education Country 
3     A    8    MA         A
5     C    4    BS         C
4     D    7    PhD        B
2     R    9    MA         A
1     V    1    PhD        F 
0     W    2    BS         C

您能解释一下这个问题吗？提前谢谢了。 干杯， R。

Answer 1

您的代码按姓名排序，然后是年龄，然后是国家/地区等。

要获得所需的内容，您可以对每列进行排序以按列排序。例如，

for col in df.columns:
    df[col]=sorted(df[col])

但是你确定这就是你想要做的吗？ DataFrame 的设计使每一行对应一个条目，例如一个人，这些列对应于“姓名”和“年龄”等属性。因此，您不希望将姓名和年龄分开排序，以免人们的姓名和年龄不匹配。