我有“n”个 numpy 数组,每个数组的形状为 (128,) 如何获取 numpy 数组列表的平均形状 (128,) numpy 数组。 我看过numpy的average()和mean()的文档,其中描述了平均值是针对单个numpy数组中的所有元素计算的,而不是多个numpy数组或numpy数组列表。 示例
numpyArrayList = [ar1,ar2,ar3,ar4...arn]
avgNumpyArray = avg(numpyArrayList)
avgNumpyArray.shape
应给出结果为 (128,) 这个数组应该包含所有 numpy 数组的平均值
提前致谢
最佳答案
我会使用np.mean([ar1,ar2,ar3,ar4...arn], axis=0)
。
关于python - 如何计算n个numpy数组的平均值,我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题: https://stackoverflow.com/questions/55064174/