python - Pandas:分割单元格并将数据附加到另一个单元格

Question

好吧，我正在尝试拆分 csv 中的一个单元格，并获取信息的后半部分并将其附加到另一个单元格数据中。我可以拆分单元格，但随后我想要的数据就会消失。

此代码用于拆分单元格

import pandas as pd

data = pd.read_csv("/root/v-unit/calendar_data.csv")


data["Start"]= data["Start"].str.split("T",n =1, expand = True)
data["End"]= data["End"].str.split("T",n =1, expand = True)

print data
csvOut = "/root/v-unit/test-data.csv"
f=open(csvOut, 'a')
data[:65534].to_csv(f, index=False, header=True)

因此日期的格式为 2019-03-04T00:00:00 我在时间 T 处拆分该列。然后我想获取时间戳并将其附加到包含任务的另一行，这样它就会显示为:一个单元格中的某个任务 12:00 1:00 然后其他单元格中的日期(当我这样做时它们已经这样做了)运行上面的代码，但时间戳消失了，所以我无法合并它)

Answer 1

几乎和您一样，但是当您使用扩展进行拆分时，它会返回 2 列，因此您在分配中也需要有 2 列(例如 data[['StartDate', 'StartTime']] = ...):

data = pd.DataFrame({'Start': ['2019-03-04T00:00:00'],
                     'End':   ['2019-03-04T10:00:00']})

data[['Start', 'StartTime']] = data["Start"].str.split("T", n=1, expand = True)
data[['End', 'EndTime']] = data["End"].str.split("T", n=1, expand = True)

print(data)

输出:

        Start         End StartTime   EndTime
0  2019-03-04  2019-03-04  00:00:00  10:00:00

注意:如果您只想在任务名称中添加开始和结束时间，则甚至不需要拆分日期。您可以使用 pd.to_datetime 将它们转换，然后使用 strftime 将其格式化为 '%H:%M'(对于 小时:分钟):

data = pd.DataFrame({'Task': 'task 1',
                     'Start': ['2019-03-04T00:00:00'],
                     'End':   ['2019-03-04T10:00:00']})

data['Task'] += ' ' + \
    pd.to_datetime(data['Start']).dt.strftime('%H:%M').astype(str) + ' ' + \
    pd.to_datetime(data['End']).dt.strftime('%H:%M').astype(str)

print(data)

输出:

                 Task                Start                  End
0  task 1 00:00 10:00  2019-03-04T00:00:00  2019-03-04T10:00:00