python - 如何排查 Azure ML 服务部署问题？

Question

我正在尝试Azure Machine Learning Service将 ML 模型部署为 Web 服务。

我已经registered a model现在想将其部署为 guide 之后的 Web 服务使用 Azure (Python) 笔记本。

步骤

 service = Webservice.deploy_from_model(my-model-svc',
                                   deployment_config=aciconfig,
                                   models=[model],
                                   image_config=image_config)

我失败了

Creating image
Image creation operation finished for image my-model-svc:5, operation "Succeeded" Creating service
Running.
FailedACI service creation operation finished, operation
"Failed" Service creation polling reached terminal state, current service state: Transitioning Service creation polling reached terminal state, unexpected response received.

不确定根本原因是什么，因为(据我所知)我无法访问 Azure 门户中的部署日志。

有人可以解释一下吗？

Answer 1

我认为你的init功能失败。我首先尝试将镜像创建与镜像部署隔离开来，然后先测试镜像:

• 先创建图片，通过界面就可以了
• 使用 Docker 将镜像拉取到本地(为此，您需要安装 Docker 和 Azure CLI):

az acr login -n <container-registry>
docker run -p 8000:5001  <container-registry>.azurecr.io/<image-name>:<image-version>
# basically, the entire image location, see pic below

• 在本地测试图像，它监听 8000 端口:

POST http://localhost:8000/score
Content-Type: application/json

• 如果可行，请将其部署在 ACI 上

<container-registry>是 Container Registry 的名称与 ML 工作区关联，您还可以从图像位置提取它，注意删除第一个点之后的所有内容: