python - 组合两个数据帧时保留索引

Question

问题 当我合并两个数据框时，我丢失了行名。我想避免这种情况。请注意，数据框中的某些行具有不同的名称。

我尝试过 Pandas 的不同版本的“合并”，但没有成功。

代码示例:

df1 = pd.DataFrame()
series1 = pd.Series([1,2])
series1 .rename(index={0:'zero',1:'one'}, inplace=True)
df1['someValue'] = series1
df1['time'] = "day1"
df1

      someValue  time
zero          1  day1
one           2  day1

df2 = pd.DataFrame()
series2 = pd.Series([3,4,5])
series2 .rename(index={0:'zero',1:'one', 2:'two'}, inplace=True)
df2['someValue'] = series2
df2['time'] = "day2"
df2

      someValue  time
zero          3  day2
one           4  day2
two           5  day2

df1.merge(df2,  how='outer')
   someValue  time
0          1  day1
1          2  day1
2          3  day2
3          4  day2
4          5  day2

我要

   someValue  time
zero       1  day1
one        2  day1
zero       3  day2
one        4  day2
two        5  day2

另请注意，当第一个 df 中存在第二个 df 中没有的行时，我希望此方法能够工作，反之亦然。

Answer 1

解决方案是使用concat:

pd.concat([df1, df2])

      someValue  time
zero          1  day1
one           2  day1
zero          3  day2
one           4  day2
two           5  day2