python - 在 Matplotlib 中使用子图时如何控制颜色条位置

Question

我正在尝试使用 Matplotlib 绘制时间序列及其频谱图及其关联的颜色条。

下面是 MCVE:

import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
import scipy.signal as scignal
import random

array=np.random.random(10000)
t,f,Sxx=scignal.spectrogram(array,fs=100)

plt.subplot(211)
plt.plot(array)
plt.subplot(212)
plt.pcolormesh(Sxx)
plt.colorbar()

此代码产生下图:

但是，我希望两个子图具有相同的大小:

我想使用 plt.colorbar(orientation='horizontal') 更改颜色条的方向但我对结果不满意，因为子图最终没有相同的高度。

任何帮助将不胜感激!

Answer 1

发生这种情况的原因是plt.colorbar创建一个新 Axes对象，从下部“窃取”空间 Axes (这就是制作水平颜色条也会影响两个原始图的原因)。

有几种方法可以解决这个问题；一是创建一个Figure有四个Axes ，将大部分空间分配给左边的空间，并让其中一个不可见:

import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
import scipy.signal as scignal
import random

array = np.random.random(10000)
t, f, Sxx = scignal.spectrogram(array,fs=100)

fig, axes = plt.subplots(nrows=2, ncols=2, figsize=(5, 6), gridspec_kw={'width_ratios': [19, 1]})
(ax1, blank), (ax2, ax_cb) = axes
blank.set_visible(False)
ax1.plot(array)
m = ax2.pcolormesh(Sxx)
fig.colorbar(m, cax=ax_cb)