python - Pandas - 如何交换列内容，保持标签序列完整？

Question

我正在使用 pandas v0.25.3。我缺乏经验但正在学习。 我有一个数据框，想交换两列的内容，使列标签和序列保持不变。

df = pd.DataFrame ({"A": [(1),(2),(3),(4)], 
                    'B': [(5),(6),(7),(8)], 
                    'C': [(9),(10),(11),(12)]})

这会产生一个数据框，

    A   B   C
0   1   5   9
1   2   6   10
2   3   7   11
3   4   8   12

我想交换列内容 B 和 C 以获得

    A   B   C
0   1   9   5
1   2   10  6
2   3   11  7
3   4   12  8

我尝试查看 pd.DataFrame.values，它将我发送到 numpy 数组和高级切片，但迷路了。 最简单的方法是什么？

Answer 1

您可以分配 numpy 数组:

#pandas 0.24+
df[['B','C']] = df[['C','B']].to_numpy()
#oldier pandas versions
df[['B','C']] = df[['C','B']].values

或者使用DataFrame.assign :

df = df.assign(B = df.C, C = df.B)

<小时/>

print (df)
   A   B  C
0  1   9  5
1  2  10  6
2  3  11  7
3  4  12  8