python - None 和 <无值> 之间的区别

Question

我熟悉Java的null和 C++ 的 nullptr ，以及来自几种脚本语言的类似概念。 None看起来非常像同一个旧主题的 Python 版本。

然后我遇到了这个函数声明:

 numpy.amin(a, axis=None, out=None, keepdims=<no value>, initial=<no value>, where=<no value>)

None 和有什么区别和<no value> ？我猜这只是在没有定义默认值的情况下生成文档的事情，但是为什么不完全不列出默认值呢？

Answer 1

这只是一个文档内容，Python 本身没有这样的概念。

考虑到None其本身也是一个有效的对象。有时你想接受None作为参数的有效值，因此您不能将其用作可选参数的默认值。您将无法区分默认的 None有人路过 None明确地，因为它是单例!

如果我需要定义这样的函数，我会使用不同的单例哨兵。您可以从任何东西创建一个，但最简单的是使用 object()实例:

_sentinel = object()

def foo(bar, baz=_sentinel):
    if baz is not _sentinel:
        # baz has a defined value, because it is
        # not a reference to the sentinel

也许我也会使用<no value>在文档中指出 baz是可选的。这一切都取决于本地的惯例。 Python 文档本身使用 [...]例如，围绕可选参数。

numpy.amin()实际上是一个代理函数；它将实际工作委托(delegate)给 numpy.minimum() (通过 ufunc.reduce() ，或者，如果第一个参数是实现 amin() 方法的子类，则为子类的该方法。因为后者应该能够设置自己的默认值，使用哨兵让 numpy.amin() 实现仅传递那些实际被赋予显式值的关键字参数，而不指定子类 .amin() 实现应使用哪种哨兵或它们接受什么类型。

Numpy 项目实际上 created their own singleton class to act as a sentinel这样他们就可以给这个物体一个有用的repr()输出:

>>> from numpy._globals import _NoValue
>>> _NoValue
<no value>
>>> type(_NoValue)
<class 'numpy._globals._NoValueType'>

最后，None不应该不与 null 进行比较或nullptr 。 None是一个单例对象，是要引用的对象而不是另一个对象。 null和nullptr用于表示引用不存在，并且可以像其他标量值一样传递。在 Python 中你无法做到这一点，因为 Python 中的所有内容都是对对象的有效引用。 (如果您尝试使用尚未在其命名空间中绑定(bind)的名称，最多会收到 NameError 或 UnboundLocal 异常)。