我的程序在 for 循环中创建一个 numpy 数组。例如，它创建形状为 (100*30*10) 的数组，然后(160*30*10)然后可能是(120*30*10) 。我必须将上面的内容 append 到一个空的 numpy 数组中，这样在循环结束时，它将是一个形状为 (380*30*10) 的 numpy 数组。 (即 100+160+120 之和)。 numpy 数组中的第二个和第三个维度不会改变。
如何在 python 中执行上述操作。我尝试了以下方法。
np_model = np.append(np_model,np_temp1)
print("Appended model shape is",np_model.shape)
np_label = np.append(np_label,np_temp2)
print("Appended label shape is",np_label.shape)
np_model是一个空数组，我将其定义为 np_model = np.empty(1,30,10)和 np_label 为 np_label = np.empty(1 ,str)
np_temp1对应于每个 for 循环中的数组，如 100*30*10 , 120*30*10等等和np_temp2是一个包含“item1”、“item2”等的字符串
np_label是一个字符串 numpy 数组，有 1 个标签对应于 np_temp1.shape[0] 。但我在 np_model 中得到的结果是大小为 380*30*10 的扁平数组=1140000
感谢任何帮助。
最佳答案
您可以使用 numpy concatenate 函数，将输出 numpy append 到列表中，然后将其提供给 concatenate 函数:
empty_list = []
x = np.zeros([10, 20, 4])
y = np.zeros([12, 20, 4])
empty_list.append(x)
empty_list.append(y)
z = np.concatenate(empty_list, axis=0)
print(x.shape, y.shape, z.shape)
(10, 20, 4) (12, 20, 4) (22, 20, 4)
关于python - 追加具有不同第一维度的 numpy 数组，我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题： https://stackoverflow.com/questions/60262301/