我决定发布这个问题，因为我不确定为什么会得到这个结果。我在这个网站和其他网站上进行了研究，但没有找到解决方案。很抱歉，如果我违反了该网站的规则，但请记住，我是新来的。 这是用 C 编写的函数代码，返回意外结果:
double gauss (double average, double variance, int data)
{
double model,power;
power = ((((data-average)*(data-average))/(2*variance))*(1));
model = (pow(E,(int)power));
return 1.0/model;
}
我不知道是否应该发布其余的代码，但如果你愿意的话我会的，我只是想让帖子简短一些。 1.0/model 会出现此问题，因为 model 是一个非常大的数字。
最佳答案
C double 的精度有限，因此如果将 1.0 除以一个非常大的 double ，则精度误差将为 0(实际上，实际答案非常接近于零，以至于精度误差将四舍五入到零)。
您可以尝试使用 long double 来获得更高的精度，但我认为您最好使用任意精度库，例如 GMP .
关于c - 1 除以非常大的数返回 0, C，我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题： https://stackoverflow.com/questions/17583015/